В последние годы произошел существенный скачок в развитии нейросетей, и теперь они подходят для решения широкого спектра задач. Только ленивый не попробовал дать задание новым нейросетям создать изображения исторических, литературных и киноперсонажей, городов, смоделировать картины прошлого и будущего.

Кому-то может показаться, что в основном взаимодействие с ними происходит в развлекательных целях, однако, уже сейчас некоторые нейросети позволяют упростить и ускорить решение некоторых задач, стоящих перед бизнесом, что оптимизирует процессы и увеличивает рентабельность операций.

Сейчас машины способны выполнять не только физический труд, но и умственную работу. В частности, популярный чат-бот ChatGPT способен не только общаться с пользователями, но и генерировать тексты по заранее заданным критериям. К примеру, с помощью этой нейросети можно составить требования на вакансию, или же написать инструкцию по противопожарной безопасности. ChatGPT способен значительно ускорить создание больших объемов текстов, что уменьшает объем рутинной умственной работы, и всё это сделав несколько запросов в систему.

Помимо работы с текстами, нейросети также способны помочь в решении различных маркетинговых задач. К примеру, Gamma AI способна самостоятельно создать презентацию на заданную ей тему в уникальном оформлении, которое также можно настроить самостоятельно.

В свою очередь, другая нейросеть, Let’sEnhance позволяет значительно улучшать качество изображений, что крайне полезно при отсутствии дорогостоящего оборудования и плохом качестве съемки. Это же относится и к улучшению качества звука, если она не была сделана на качественный микрофон.

При отсутствии квадрокоптера, например, съемка видов сверху возможна благодаря LumaAI - достаточно снять объект с разных сторон, после чего нейросеть сама сгенерирует видео, снятое как будто бы с большой высоты. Учитывая современные ограничения по использованию летающих дронов в крупных городах, эта программа способна облегчить съемку видео для рекламы. Также LumaAI при съемке объекта со всех сторон может мгновенно создать его 3D-модель, что может значительно ускорить моделирование.

В то же время некоторые современные нейросети помогают в анализе химических реакций и результаты их работы используются в том числе и в синтезе лекарств. Нейросеть G2Retro была обучена технологии проведения 40 000 химических реакций, и на основании этих данных она прогнозирует наиболее подходящие реакции для синтезирования новых молекул. Это может стать существенным толчком в развитии химии в целом и фармацевтики в частности, так как данная технология позволяет анализировать огромное количество данных за считанные минуты.

Нельзя обойти вниманием и нейросети, которые генерируют изображения по заранее заявленному текстовому описанию. Именно они сделали тему нейросетей такой популярной, поскольку та же популярная ныне Midjourne yменьше чем за год получила 15 миллионов активных пользователей.

Возможность быстро составить изображение по заявленному описанию очень ускоряет создание эскизов и референсов для художников, которые в свою очередь нарисуют окончательный вариант требуемой картинки куда быстрее и точнее. Подобные технологии уже применяются в разработке игр, например, в настольно-ролевой игре «Век Чернобога», которая отсылает к славянской мифологии.

Одной из наиболее перспективных областей применения нейросетей являются торги на биржах, где искусственный интеллект прогнозирует изменения котировок цен на различные активы и в зависимости от них выстраивает стратегии по ведению торгов с целью приобретения наибольшей выгоды для владельца нейросети. Нейросеть куда сложнее уже привычных на биржах торговых ботов, которые анализируют большой объем информации, но в то же время делают это сегодня долго – одна операция может обрабатываться 4 минуты, что делает торговлю большим объемом ценных бумаг довольно затруднительным. Но развитие нейросетей и алгоритмов, по которым они работают, способны ускорить эти процессы и тем самым упростить торговлю.

Уже сейчас нейросети активно используются в экономике, но пока еще отдельные частные случаи, а не общая практика. Их дальнейшее развитие и улучшение навыков общества по взаимодействию с нейросетями может способствовать значительному прогрессу, как технологическому, так и в сфере аналитики и управления. Нейросети уже сейчас пытаются читать мысли, создать музыку, помогать ученым и врачам, педагогам и ленивым студентам - все помнят историю с дипломом, написанным нейросетью. Правда, суть этой истории в том, что  автор диплома не попросил чат-бот GPT написать диплом за него, а создал алгоритм, который способен помочь в создании академической работы. При этом он специально обнародовал эту историю, чтобы вынести в публичную плоскость проблему использования  нейросетей в академической среде. Он полагает, что нужно выработать алгоритм того, как относиться к нейросетям. 

Нейросети, как мы видим, быстро превращается из забавного развлечения в необходимый и ценный технологический инструмент, способный упростить жизнь людям из разных сфер - начиная с разнообразных творческих проектов, и заканчивая менеджментом и экономическими операциями.

Чем еще нас удивят нейросети, мы увидим в ближайшее время.

Текст: Сергей Гагарин