Ученые Уральского федерального университета (УрФУ) создали нейросеть, которая способна за секунды находить опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях.

Как сообщает пресс-служба вуза, инновационная технология может заменить многочасовые ручные проверки, снизить риск аварий и сэкономить бюджет на обслуживании инфраструктуры. Разработка уже показала точность 88,7% на снимках из России и Китая.

Модель исследователей УрФУ способна обрабатывать изображения в 100 раз быстрее, чем стандартная ручная проверка.

«В дальнейшем мы планируем провести тестирование модели на платформе Jetson и интегрировать ее с беспилотными системами для практического применения в задачах мониторинга мостов, дорог и другой инженерной инфраструктуры в реальном времени», - рассказала соавтор работы, завкафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ Зоя Беляева.

Описание исследования опубликовано в журнале Sensors.

Фото: Борис Ярков