Проект российских ученых из МФТИ попал в топ-5 на конкурсе Google по созданию лучшей системы машинного обучения.

Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза, россияне заняли одно из призовых мест, представив на конкурс библиотеку DeepPavlov, которая представляет собой набор программ и алгоритмов для легкого и быстрого создания виртуальных ассистентов и системы анализа текстов, адаптированных для решения конкретных задач.

Библиотека была создана российскими учеными при содействии зарубежных коллег в рамках международного проекта iPavlov, направленного на исследования в области разговорного искусственного интеллекта.

«Наша библиотека DeepPavlov включает несколько компонентов на основе библиотеки TensorFlow [разработанной в Google] для задач классификации текста, распознавания именованных объектов, ответов на вопросы и многих других. Мы рады, что наш проект высоко оценили в компании Google», - рассказал сотрудник лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Василий Коновалов.

Всего в рамках объявленного Google конкурса приняло участие свыше 600 команд участников, в том числе несколько российских научных коллективов.