Команда российских разработчиков из Университета Иннополис заняла второе место в международном конкурсе «Self-Driving Car Challenge», который проходил в Кремниевой долине. Участники разрабатывали системы распознавания объектов для автономных автомобилей.

Турнир проводила образовательная платформа «Udacity» и китайская компания «Didi Chuxing». Конкурс проходил в два этапа. В ходе первой части около 400 команд создавали систему, которая должна была по видеофайлам и данным с радаров определять местонахождение авто в потоке машин. Во второй части конкурса разработчики создавали алгоритм, способный учиться распознаванию пешеходов.

В финал конкурса, помимо россиян, вышли пять команд - три китайские и одна команда из Испании. Точность распознавания российской системы составила 40,9%, уступив одной из китайских команд, победившей с результатом 43,3%.

«Мы разработали систему, объединяющую множество алгоритмов. Для анализа изображений мы использовали нейронные сети, а данные с радара обрабатывали в параллельном режиме, используя вычисления на видеокартах. Это дало возможность снизить время вычислений», - рассказал руководитель российской команды Илья Шимчик.

Финалисты проверяли свои разработки на реальном беспилотнике от Udacity. В жюри входил директор по исследованиям Google Питер Норвиг и сооснователь калифорнийской компании Voyage - разработчика беспилотного такси Оливер Кэмерон.